Tracker zu den US-Midterms
Täglich aktualisierte Übersicht zu den Rennen bei den Kongresswahlen 2026.
Datenjournalist
Ich bin Marcel Pauly, Datenjournalist aus Hamburg mit mehr als zehn Jahren Erfahrung. Seit 2017 arbeite ich beim SPIEGEL, wo ich Teil des Ressorts »Daten & Visualisierungen« bin.
Mein Schwerpunkt sind politische Daten: Ich recherchiere zu Transparenz und Einflussnahme in der Politik, analysiere Wahlergebnisse und modelliere Umfragetrends. Dafür programmiere ich in Python, scrape Daten von Webseiten und überführe mithilfe von LLMs unstrukturierte Informationen in strukturierte Datensätze. Ich entwickle automatisierte Dashboards und verantworte die Technik, mit der wir an Wahlabenden sämtliche Ergebnisse auf SPIEGEL.de live aktualisieren.
Ich habe Publizistik, Politikwissenschaft und Germanistik an der Uni Mainz studiert und die Henri-Nannen-Journalistenschule in Hamburg absolviert. Das datenjournalistische Handwerk habe ich im Lede Program an der Columbia University in New York City vertieft.
Recherchen, die ich datenjournalistisch mitverantwortet habe, wurden unter anderem mit dem Georg von Holtzbrinck Preis für Wirtschaftspublizistik und dem Helmut Schmidt Journalistenpreis ausgezeichnet. Weitere Projekte waren für den Deutschen Reporter:innen-Preis und den Grimme Online Award nominiert.
Eine Auswahl an Recherchen und Projekten.
Täglich aktualisierte Übersicht zu den Rennen bei den Kongresswahlen 2026.
In Stan modellierter Umfragetrend und Nowcast zur Bundestagswahl.
Vor Wahlen simulieren wir Ergebnisse auf Basis von Umfragen und berechnen Wahrscheinlichkeiten für die Koalitionsoptionen.
Wir scrapen die Freitextangaben der Bundestagsabgeordneten, parsen sie LLM-gestützt und analysieren sie.
Ich habe analysiert, welche Wählergruppen Friedrich Merz ins Kanzleramt getragen haben.
Ich habe die Daten-Pipeline gebaut, die an Wahlabenden Hochrechnungen und Ergebnisse in Sekundenbruchteilen auf SPIEGEL.de ausliefert.
Wir haben das Gutachten des Verfassungsschutzes zur AfD digitalisiert und durchsuchbar gemacht.
Wir haben die NSDAP-Mitgliederkartei mithilfe von KI digitalisiert und durchsuchbar gemacht.
Wir haben Einwohnerdaten der vergangenen 154 Jahre aufbereitet – für jeden einzelnen Ort in Deutschland.
Wir verarbeiten halbstündlich die Wetterdaten hunderter Messstationen und setzen sie in historischen Kontext.
Schufa-Daten von mehr als 2000 Verbrauchern zeigen, wie der Alghorithmus des wichtigsten Auskunftei Deutschlands funktioniert.
Volkshochschulen bieten fragwürdige Kurse an. Wir haben die Programme gescrapet und ausgewertet.
Wie ein junger Mathematiker einen Algorithmus entwickelte, um den perfekten Wahlkreiszuschnitt zu finden.
Wir haben den Empfehlungsalgorithmus von TikTok analysiert und seine Funktionsweise aufgeklärt.
Mitarbeiter des Statistischen Bundesamts erheben schwere Vorwürfe gegen den Behördenleiter. Ich habe mit mehreren von ihnen gesprochen.
E-Mail: marcel.pauly@spiegel.de